arXiv · Machine Learning· Dianzhi Yu, Hongru Wang, Ziheng Xiong, Yanyu Chen, Zixing Song, Jianting Chen, Zhenfei Yin, Jeff Z. Pan, Amos Storkey, Irwin King·· 10 小时前AI 评分55
从曼德拉效应视角研究多智能体社交网络中的虚假信念传播、持续与缓解
False Belief Dissemination, Persistence and Mitigation in Multi-Agent Social Networks Through the Lens of the Mandela Effect
AI 导读
该论文构建连接智能体通信、私有记忆与共享模拟网络的受控框架,使用覆盖8个领域、4种可信度水平的540条虚构声明研究虚假信念传播。实验显示,评估模型对虚构声明的传播范围最高达到96.0%,传播速度受通信拓扑影响;撤回传播者后接受度几乎不下降,针对性纠正干预优于预防措施,但无法消除虚假信念。
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