研究团队提交时域散斑光子AI论文修订版

研究人员提交了基于时间散斑实现概率权重的光子AI处理器论文修订版，利用宽带光的时域散斑，将概率权重编码为光谱通道中的均值和方差，实现贝叶斯神经网络的光学采样。 该处理器每37.5皮秒完成一次概率卷积，并支持混合贝叶斯神经网络同时执行分类和分布外检测。研究团队通过血细胞图像分类和不确定性基准测试验证了这一机制。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。