arXiv · Machine Learning· F. Br\"uckerhoff-Pl\"uckelmann, H. Borras, S. U. Hulyal, L. Meyer, X. Ji, J. Hu, J. Sun, B. Klein, F. Ebert, J. Dijkstra, L. McRae, P. Schmidt, T. J. Kippenberg, H. Fr\"oning, W. Pernice·· 8 小时前AI 评分49
时域散斑实现不确定性感知光子 AI 的概率权重
Temporal speckle enables probabilistic weights for uncertainty-aware photonic AI
AI 导读
研究人员利用宽带光的时域散斑，将概率权重编码为光谱通道中的均值和方差，实现贝叶斯神经网络的光学采样。超快光子处理器每 37.5 ps 完成一次概率卷积，并支持混合贝叶斯神经网络同时进行分类和分布外检测，在血细胞图像分类及不确定性基准测试中验证了该机制。
来源：arXiv · Machine Learning · arxiv.org