西工大团队提出单细胞多组学模型 scPMMI

西北工业大学研究团队提出单细胞多组学预训练模型 scPMMI，旨在减少模型对高变特征筛选和单一转录组数据的依赖。相关研究于2026年11月2日发表于《Nature Communications》。 scPMMI采用Mamba2与多头注意力混合架构，通过全量分子特征建模和配对多组学联合预训练，结合CRMD、CCA两种自监督任务开展分析。在五个数据集上，该模型的细胞类型注释平均准确率达到86.3%；在CITE-seq蛋白质丰度预测任务中，相关性较对照方法提升约9%。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。