西北工业大学提出单细胞多组学预训练模型 scPMMI，减少对高变特征选择的依赖

西北工业大学研究团队提出单细胞多组学预训练模型 scPMMI，通过全量分子特征建模与配对多组学联合预训练，突破传统模型对高变特征选择和转录组数据的依赖。模型采用 Mamba2 与多头注意力混合架构，并结合 CRMD、CCA 两种自监督任务。在五个数据集上实现 86.3% 的细胞类型注释平均准确率，CITE-seq 蛋白质丰度预测相关性较对照方法提升约 9%。