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研究团队发布真实诈骗与垃圾电话数据集

1 篇报道1 个报道来源8 小时前更新

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AI 综述

研究团队介绍了一套由主动语音智能体蜜罐采集的真实诈骗与垃圾电话对话数据集,已收集到大量真实通话及配套标注,但研究显示,基于合成对话训练的检测器在真实流量上的精确率大幅下降。 系统在最初53天接收10,015通来电,其中6,601通至少包含两轮对话,形成约895小时音频和328,869个转录轮次。每通电话包含逐轮转录、三通道音频、延迟遥测和自动标签;二元判定与人工复核的一致率为75%。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. arXiv · Machine Learning
    主动语音智能体蜜罐采集真实诈骗与垃圾电话对话语料

    研究团队构建并介绍了一套由主动语音智能体蜜罐采集的真实诈骗与垃圾电话对话语料。最初53天内,系统采集10,015通来电,其中6,601通至少包含两轮对话,共约895小时音频和328,869个转录轮次;每通电话包含逐轮转录、三通道音频、延迟遥测及自动标签,二元判定与人工复核的一致率为75%。研究还发现,基于已发表合成对话训练的检测器在真实流量上的精确率大幅下降。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。