arXiv · Machine Learning· Ethan Traister, Dennis Tsang Ng, Siyu Zhang, Huaiyu Guo, Tommy Duong, Tyler Wu, Yuchen Zhou, Xingyu Shen, Jiaqi Wu, Simiao Ren·· 9 小时前AI 评分62
主动语音智能体蜜罐采集真实诈骗与垃圾电话对话语料
A Corpus of Real Scam- and Spam-Call Conversations from an Active Voice-Agent Honeypot
AI 导读
研究团队构建并介绍了一套由主动语音智能体蜜罐采集的真实诈骗与垃圾电话对话语料。最初53天内，系统采集10,015通来电，其中6,601通至少包含两轮对话，共约895小时音频和328,869个转录轮次；每通电话包含逐轮转录、三通道音频、延迟遥测及自动标签，二元判定与人工复核的一致率为75%。研究还发现，基于已发表合成对话训练的检测器在真实流量上的精确率大幅下降。
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