HEGM模型提升观看时长分布预测表现

Sofia Gulevskaia、Mikhail Trapeznikov、Aleksandr Poslavsky 和 Alexander D'yakonov提出分层指数高斯混合模型 HEGM，用于预测短视频观看时长分布；论文称，该模型在工业和公开数据集上提升了排序准确率和阈值事件预测表现，并在为期1.5个月的生产 A/B 测试中带来具有统计显著性的互动提升。 HEGM针对既有 EGMN 的方差坍缩、组件冗余和非活跃组件问题设计。研究者称，代码和模型已公开发布。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。