arXiv · Machine Learning· Sofia Gulevskaia, Mikhail Trapeznikov, Aleksandr Poslavsky, Alexander D'yakonov·2026-10-22 12:00· 23 小时前AI 评分50

HEGM：用于观看时长分布预测的分层指数高斯混合模型

Hierarchical Exponential-Gaussian Mixtures for Watch-Time Distribution Prediction

AI 导读

论文提出分层指数高斯混合模型 HEGM，用于预测短视频推荐中的观看时长分布，改善了 EGMN 的方差坍缩、组件冗余和非活跃组件问题。在大规模工业和公开数据集上，HEGM 提升了排序准确率和阈值事件预测表现，并通过 1.5 个月的生产 A/B 测试获得具有统计显著性的互动提升。代码和模型已公开发布。