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精选归档 · 第 2 页

6月20日周六第 21–24 条
  1. GitHub · apache/tvm Releases71

    Apache TVM v0.25.0 发布

    Apache TVM 发布 v0.25.0，新增 ONNX RMSNormalization converter，并扩展 TFLite、StableHLO 和 PyTorch 前端支持。该版本推进 TIRx 基础设施建设，更新 CUDA、LLVM、Runtime 和 Web 相关组件，同时改进 PyPI wheel 发布与测试流程。

    推荐理由：版本同时覆盖 Relax 前端、TIRx 基础设施与运行时重构，可用于了解 TVM v0.25.0 在模型导入、代码生成和构建发布链路上的变化。

6月9日周二
  1. GitHub · apache/tvm Releases75

    Apache TVM v0.25.0.rc0 发布

    Apache TVM 发布 v0.25.0.rc0，新增多项 TFLite 和 StableHLO 前端支持，并推进运行时与 tvm-ffi 重构。该版本还加入按后端拆分 device runtime DSO、PyPI wheel publishing，以及 ONNX、PyTorch 和 CUDA 编译相关修复。

    推荐理由：版本说明集中呈现了前端覆盖、运行时拆分和 tvm-ffi 重构，便于了解 Apache TVM v0.25.0 的工程变化范围。

2月1日周日
  1. GitHub · apache/tvm Releases71

    Apache TVM v0.23.0 发布，推进 Relax、TIR 与 PyTorch 前端改进

    Apache TVM 发布 v0.23.0，重点改进 Relax、TIR、PyTorch frontend、运行时和编译流程。Relax 新增动态输出裁剪、动态布局规范及多项 PyTorch ExportedProgram frontend 支持，TIR 增加 FuseReductionEpilogue 等调度能力。

    推荐理由：Apache TVM v0.23.0 汇总了 Relax、TIR、PyTorch frontend 与运行时等方向的改进，适合用于判断升级对模型导入和编译流程的影响。

10月21日周二