Apache TVM v0.27.0.post1 发布
Apache TVM 发布 v0.27.0.post1,修复 CUDA-host bundles 对低精度、tensor-map 和 cluster kernels 的支持问题。完整变更记录见 https://github.com/apache/tvm/compare/v0.27.0.rc1...v0.27.0.post1。
Apache TVM 发布 v0.27.0.post1,修复 CUDA-host bundles 对低精度、tensor-map 和 cluster kernels 的支持问题。完整变更记录见 https://github.com/apache/tvm/compare/v0.27.0.rc1...v0.27.0.post1。
Apache TVM 发布 v0.23.0,重点改进 Relax、TIR、PyTorch frontend、运行时和编译流程。Relax 新增动态输出裁剪、动态布局规范及多项 PyTorch ExportedProgram frontend 支持,TIR 增加 FuseReductionEpilogue 等调度能力。
推荐理由:Apache TVM v0.23.0 汇总了 Relax、TIR、PyTorch frontend 与运行时等方向的改进,适合用于判断升级对模型导入和编译流程的影响。
Apache TVM 发布 v0.22.0,版本更新涵盖 Relax、FFI、TVMScript 及多个前端和后端的改进。FFI 部分包含独立拆分 tvm-ffi 仓库、接口与 ABI 调整;Relax 增加对 PyTorch ExportedProgram 中 GRU、LSTM 和 MatrixMultiply 算子的支持。
推荐理由:版本记录集中呈现 FFI 重构与 Relax 前端进展,并涵盖 PyTorch 导入支持及多项后端修复,便于了解 TVM 的主要工程变化。