基于构造性轨道的可学习性理论

研究提出一种有限维轨道框架，通过加权移位构造数据适配的字典、稀疏表示与预测扩展，并将学习任务分为支架发现、稀疏实现和预测三个步骤。核心方法 CCDS 在最小偏差边界复现 MP/OMP 行为，同时支持具有指定残差几何的可行路径。合成几何实验和分类基准显示，该方法具有更好的匹配秩投影表现，基于稀疏证书训练的预测器取得了有竞争力的性能。