arXiv · Machine Learning· Kaifeng Jin, Yuchen Yan, Zhichen Zeng, Xiao Lin, Lihui Liu, Yinglong Xia, Hanghang Tong·· 10 小时前AI 评分33
TaLenT：面向文本图问答的可学习检索器
Towards a Learnable Retriever for Textual Graph Question Answering
AI 导读
TaLenT提出面向文本图问答的端到端检索器—生成器框架，将可学习的 LLM 检索器与微调后的 LLM 生成器纳入统一的 retrieve-then-generate 流程。该方法利用 gold answer 信号监督检索器，并通过加权伪标签损失兼顾答案覆盖与检索紧凑性；在三个 GraphQA 数据集上持续提升下游表现。
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