知识图谱推动 Raymond James Financial 金融服务 AI 创新
Raymond James Financial 使用 Neo4j 知识图谱连接可信数据,为智能体 AI 提供上下文和推理基础,推进金融服务 AI 应用。公司从不同来源提取数据,并与黄金数据源进行评估,确保上线前达到 100% 准确。公司一月推出专有数字 AI 运营智能体 Raimond,已获得广泛采用。
Raymond James Financial 使用 Neo4j 知识图谱连接可信数据,为智能体 AI 提供上下文和推理基础,推进金融服务 AI 应用。公司从不同来源提取数据,并与黄金数据源进行评估,确保上线前达到 100% 准确。公司一月推出专有数字 AI 运营智能体 Raimond,已获得广泛采用。
GRASP提出一种面向半结构化知识库的混合检索器,通过小型LLM规划器一次调用生成可执行图计划,并融合图排序与文本排序。微调重排序器随后重排候选结果,规划器通过强化学习优化其对融合排序的增益。在三个STaRK基准测试上,GRASP各项指标均取得最佳结果,平均Hit@1较最强基线提升18.6个百分点,每次查询耗时2.47秒。