arXiv · Machine Learning· Benjamin Grimmer, Qining Shen·· 8 小时前AI 评分52
随机梯度下降在光滑凸优化中的精确理论与最优步长
Exact Theory and Optimal Stepsizes for Stochastic Gradient Descent in Smooth Convex Minimization
AI 导读
Benjamin Grimmer 和 Qining Shen 研究了光滑凸优化中随机梯度下降（SGD）的步长调度问题，给出了最终迭代点期望次优性的精确最坏情况分析。
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