松弛公平回归的几何理论：统一公平感知与公平属性不可感知设置

研究将人口统计学均等（demographic parity）惩罚下的回归问题建模为最优传输问题，统一公平感知与公平属性不可感知两种设置，并通过 Wasserstein-2 和 Total Variation 惩罚刻画最优预测函数。研究揭示两种惩罚对应不同的公平理念：前者实现群体范围内的平滑折中，后者对部分个体强制实现公平。基于此提出 FAUST 算法，在真实基准测试中持续达到或超过现有先进基线。