arXiv · Machine Learning· Mina Remeli·· 8 小时前AI 评分16
迁移学习中不良局部极小值的探索
Exploring Bad Minima in Transfer Learning
AI 导读
这项剑桥大学 MPhil 学位论文通过对迁移学习过程实施三类对抗攻击,研究源任务上的良好泛化是否必然意味着能够迁移到相关目标任务。实验发现,源任务泛化能力与迁移能力之间存在较强关联,但尚不能排除源任务泛化是成功迁移充分条件的可能性。
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