arXiv · Machine Learning· Edoardo Calvello, Elizabeth Carlson, Nikola Kovachki, Michael N. Manta, Andrew M. Stuart·· 9 小时前AI 评分34
机器学习中的预测问题构建与学习
Formulation and Learning Of The Forecasting Problem
AI 导读
研究为动力系统的数据驱动预测建立理论框架，证明预测映射存在且可由监督学习以任意精度逼近。框架聚焦连续时间、无噪声设定，并将类似的存在性与逼近结果推广至从观测分量恢复未观测分量的平滑问题；实验覆盖 Lorenz `63`、Lorenz `96` 和 Kuramoto-Sivashinsky 动力系统。
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