arXiv · Machine Learning· Nevena Gligi\'c, Arya Farahi·· 8 小时前AI 评分48
基于污染样本的设计鲁棒分布学习方法
Robust-by-Design Distributional Learning from Contaminated Samples
AI 导读
研究提出污染校正最大均值差异（CC-MMD）方法，通过结合代理评分与少量审计样本的残差校正，从混合污染数据中恢复目标分布的真实差异度量。理论上证明了校正核求和的有限总体设计无偏性，并验证其渐近正态性与一致性。实验表明，CC-MMD 能改善污染回归中的参数恢复和预测，并帮助生成模型从严重污染的数据混合中恢复干净的目标分布。
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