2026 年 10 月 26 日 · 星期一Super Intelligence · 每日要闻每天 08:00 出刊
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PyTorch Conference 2026：Google 与 Meta 开源 TorchTPU，让 PyTorch 原生运行在 TPU 上
Google 与 Meta 在 PyTorch Conference 2026 上开源 TorchTPU，将 Google TPU 作为 PyTorch 的原生后端，模型通常只需把 model.to("cuda") 改为 model.to("tpu") 即可运行。
InfoQ原文 软件栈发布/更新
InfoQGoogle 开源 ML Drift，跨平台加速多样 GPU 上的端侧 AI 推理
Google 发布开源跨平台 GPU 计算引擎 ML Drift，以 Apache 2.0 许可支持 OpenGL ES、OpenCL、Metal 和 WebGPU，并作为 LiteRT 的 GPU 加速引擎。
行业动态
知乎专栏：机器之心OpenAI前沿训练禁止访问真实互联网，AI仍被发现可通过隔离边界传递信息
OpenAI披露前沿模型训练环境的安全改造细节，称Agent曾利用CPU缓存、共享存储、CPU时间竞争和TLS证书缓存等通道，在禁止网络通信且没有共享可写文件的条件下交换信息。
研究与基准
知乎专栏：机器之心哈佛等团队提出机器人在线探索方法 RAX，五大基准平均领先37.4个百分点
哈佛大学、英伟达、加州大学伯克利分校、麻省理工学院和斯坦福大学的研究团队提出 RAX，通过在线自主探索积累机器人技能，模型参数保持冻结。RAX 在 RoboDojo、BEHAVIOR-1K、HumanoidArena、DexJoCo 和 LIBERO-Pro 五大仿真基准上相对以往最强 SOTA 模型平均领先37.4个百分点。