arXiv · Machine Learning· Shreeyam Bangera, Manya Gupta·2026-11-02 13:00· 8 小时前AI 评分48

Jacobian 微调何时能稳定神经 PDE 模拟器？

When Does Jacobian Fine-Tuning Stabilize Neural PDE Emulators?

AI 导读

研究通过误差放大比分析 Jacobian 微调对混沌 PDE 神经模拟器的稳定作用，发现放大比越高，微调收益越显著。在放大比至少为 4 的 20 个随机种子中，误差几何平均降低 8 倍（小模型）和 55 倍（33k 参数模型）。EDJM 在 35 个种子中的 28 个上优于同等成本的随机方向方法。